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  1. 大阪産業大学経営論集
  1. 大阪産業大学経営論集
  2. 第5巻
  1. 大阪産業大学経営論集
  2. 第11巻
  3. 第2号

大規模データに対するべき分布性の確認方法

https://osu.repo.nii.ac.jp/records/208
https://osu.repo.nii.ac.jp/records/208
9268b007-7410-4ae7-a46d-847982c97222
名前 / ファイル ライセンス アクション
KJ00006133959.pdf KJ00006133959.pdf (2.4 MB)
Item type 紀要論文(ELS) / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2010-02-01
タイトル
タイトル 大規模データに対するべき分布性の確認方法
言語 ja
タイトル
タイトル Verifying Power-Law Distribution in Empirical Data
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 べき分布
キーワード
主題Scheme Other
主題 離散
キーワード
主題Scheme Other
主題 コルモゴロフ-スミルノフ検定
キーワード
主題Scheme Other
主題 最尤法
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Power-Law Distributio
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Discrete
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Kolmogorov-Smirnov Test
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Maximum Likelihood
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
item_2_description_1
内容記述タイプ Other
内容記述 P(論文)
記事種別(日)
論文
記事種別(英)
en
Article
著者名(日) 井上, 寛康

× 井上, 寛康

ja 井上, 寛康

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著者名よみ イノウエ, ヒロヤス

× イノウエ, ヒロヤス

ja-Kana イノウエ, ヒロヤス

Search repository
著者名(英) INOUE, Hiroyasu

× INOUE, Hiroyasu

en INOUE, Hiroyasu

Search repository
著者所属(日)
大阪産業大学経営学部流通学科
item_2_description_12
内容記述タイプ Other
内容記述 In social science, it is mostly assumed that there is a typical value for data. This is because normal distribution is supposed. However, it is hardly possible that all data in the natural world as well as human society obey normal distribution. Hence, if people take data for some phenomenon and suppose the data obeys normal distribution, that can lead to a wrong conclusion. In fact, people can have accessed many large scale empirical data in recent years and found those distributions do not obey normal distribution. Some of them obey power-law distribution whose nature has been recently well studied. This paper studied whether the distribution of joint patent applications for an organization obeys power-law distribution or not. The distribution is far from normal distribution and looks like power-law distribution. Hence, it was judged whether the distribution obeys power-law distribution using Clauset's method. The results showed the distribution in 7 and over obeys power-law distribution, and the exponent is 3.03.
item_2_source_id_13
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11394617
item_2_relation_13
識別子タイプ EISSN
関連識別子 1345-1456
bibliographic_information ja : 大阪産業大学経営論集
en : OSAKA SANGYO UNIVERSITY JOURNAL OF BUSINESS ADMINISTRATION

巻 11, 号 2, p. 165-176, 発行日 2010-02
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Ver.1 2023-06-20 13:36:30.096025
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